CrowdStrike обеспечивает защиту растущей поверхности AI-атак с помощью Falcon AI Detection and Response

В классической архитектуре безопасности контроль сосредоточен вокруг исполняемого кода, сетевого трафика и идентичностей. В случае AI ключевыми элементами становятся prompt-взаимодействие, контекст ответа модели и действия агентов, которые могут выполнять запросы или изменять состояние систем без прямого вмешательства человека.

Falcon AIDR фокусируется именно на этом уровне. Решение анализирует полную цепочку «prompt, ответ, действие агента» и применяет политики безопасности непосредственно во время выполнения. Для организаций это означает переход от реактивного контроля последствий к проактивному управлению AI-взаимодействиями еще до того, как они повлияют на данные или бизнес-логику.

Для обеспечения контроля и безопасности AI в корпоративной среде Falcon AIDR использует многоуровневую архитектуру, охватывающую полный цикл AI-взаимодействий — от prompt-запросов и работы моделей до действий автономных агентов и интеграции с SOC-процессами.

Решение нативно встраивается в платформу Falcon и работает с AI-телеметрией так же системно, как и с данными конечных точек, идентичностей и облачных сред.

Ниже представлена обобщенная схема архитектуры Falcon AIDR, демонстрирующая формирование единого контура видимости, детекции и реагирования на AI-угрозы.

Уровень AI attack surface охватывает угрозы, связанные с prompt-инъекциями, эксплуатацией моделей и рисками, возникающими при использовании автономных агентов. Все взаимодействия с AI, включая prompt-запросы, ответы моделей и действия агентов, формируют единую AI-телеметрию, поступающую в Falcon AIDR.

В центральном блоке Falcon AIDR реализованы:

• механизмы детекции AI-ориентированных угроз;

• применение политик безопасности в режиме реального времени;

• автоматизированные действия по реагированию на инциденты.

Результаты анализа передаются в SOC-консоль, где формируются AI-инциденты, журналы активности и материалы для расследований. Параллельно эти события коррелируются с другими доменами платформы Falcon, включая защиту идентичностей, облачную безопасность и сетевую детекцию. Это позволяет рассматривать AI-риски в едином контексте общей кибербезопасности.

Такой подход позволяет интегрировать AI-безопасность в уже существующие SOC-процессы без создания отдельных контуров контроля. Для клиентов это означает, что использование AI может масштабироваться вместе с бизнесом, оставаясь прозрачным и управляемым с точки зрения безопасности.

CrowdStrike отслеживает более 180 известных техник prompt injection, jailbreak-манипуляций и сценариев обхода ограничений AI-моделей. Falcon AIDR использует эти знания для обнаружения аномальных и потенциально опасных prompt-запросов в режиме реального времени.

Система анализирует структуру и содержание prompt-сообщений, контекст предыдущих взаимодействий, а также поведенческие отклонения моделей и автономных агентов. Это позволяет снизить риски ситуаций, при которых AI может стать источником утечки информации или выполнять действия, противоречащие бизнес-логике.

Falcon AIDR обеспечивает контроль над тем, какие данные передаются в AI-модели, включая выявление конфиденциальной информации, персональных данных и других чувствительных категорий. Политики безопасности применяются в режиме выполнения, что позволяет блокировать или ограничивать опасные сценарии еще до того, как данные покидают контролируемую среду.

Для бизнеса это создает возможность использовать AI без снижения уровня комплаенса и без необходимости ограничивать инструменты, повышающие продуктивность сотрудников.

Отдельное внимание Falcon AIDR уделяет защите автономных агентов, которые могут выполнять действия от имени пользователей или систем. Решение отслеживает поведение агентов, их интеграции и взаимодействие с другими сервисами, выявляя аномалии и отклонения от ожидаемой логики.

Это имеет критическое значение для организаций, планирующих масштабировать AI-автоматизацию в операционных и критически важных бизнес-процессах.

Falcon AIDR не существует изолированно от других компонентов платформы Falcon. События, связанные с AI-безопасностью, коррелируются с данными конечных точек, идентичностей и облачных сред, формируя целостную картину инцидентов.

Такой подход позволяет интегрировать AI-риски в общую стратегию кибербезопасности и рассматривать их как полноправную часть защитной архитектуры.

Falcon AIDR демонстрирует системный подход к защите AI-взаимодействий, при котором контроль осуществляется на уровне логики, действий агентов и контекста использования. Для клиентов это означает возможность масштабировать применение AI как бизнес-инструмента, сохраняя прозрачность, управляемость и соответствие требованиям безопасности без усложнения операционной модели.

По мере перехода AI из экспериментальной фазы в операционную вопросы безопасности смещаются в плоскость постоянного мониторинга и реагирования. Falcon AIDR интегрирует AI-события в стандартные SOC-процессы, обеспечивая корреляцию, контекст и автоматизированное реагирование на уровне всей платформы. Это позволяет встроить AI-безопасность в существующую модель киберзащиты без создания отдельных операционных контуров.