Сокращение объёмов телеметрии с помощью Cribl

В 2022 году команда инженеров компании Getty Images столкнулась с классическим вызовом масштабирования. Их основная система логирования ежедневно принимала несколько терабайт телеметрии, а прогнозируемый годовой прирост объемов достигал 30%. Сохранение такой динамики угрожало компании дополнительными расходами, которые измерялись миллионами долларов.

Ситуация усложнялась разрозненными конфигурациями, непрозрачными механизмами фильтрации и невозможностью предварительного просмотра массивов перед их загрузкой. Каждое подключение нового источника превращалось в игру наугад, а сохранение всего объема информации исключительно «на всякий случай» стало крайне неэффективным способом ведения бизнеса.

Для решения этой инфраструктурной задачи специалисты изменили саму парадигму работы с данными, применив платформу Cribl. Новое решение позволило обрабатывать телеметрию непосредственно во время транзита — система автоматически очищает, фильтрует, реструктурирует и перенаправляет потоки информации еще до этапа индексации.

Благодаря такому подходу архитекторы получили беспрецедентную видимость и гибкость. Платформа стала тем инструментом, который разблокировал возможности истинного владения собственными данными. Теперь информация поступает в нужном формате именно туда, где она необходима, что позволяет командам безопасности работать со специфическими потоками, не перегружая основную систему SIEM.

Глубокая техническая трансформация потребовала внедрения четкой инженерной структуры. Инженеры внедрили строгие правила наименования источников и конвейеров, а также начали добавлять метаданные непосредственно к полезной нагрузке. Например, специальное поле происхождения источника стало критически важным для дальнейшего выявления ошибок. В то же время решение Cribl Stream позволило изолировать различные рабочие нагрузки и конкретные use cases.

Такая инфраструктурная независимость гарантирует, что ошибка конфигурации в одном отделе или локальный всплеск активности не повлияет на стабильность всей корпоративной сети. Для безопасного тестирования архитектуры без риска для производственной среды активно применяется маршрутизация в devnull и инструменты генерации анонимизированных выборок. Дополнительным преимуществом стала интеграция искусственного интеллекта: Cribl Copilot позволяет быстро строить конвейеры и генерировать поисковые KQL-запросы.

Наиболее очевидным достижением оптимизации стало сокращение объемов входящих логов непосредственно вдвое. Важно и то, что компании удается удерживать этот показатель на стабильном уровне в течение нескольких лет, несмотря на постоянный экспансивный рост бизнеса. Главная экономия была достигнута благодаря снижению требований к кластеру индексаторов. Однако фундаментальными стали именно процессные изменения, в частности, внедрение обязательной формы запроса на сбор телеметрии. Она заставляет владельцев информации перед интеграцией ответить на ряд критических вопросов: какой тип данных загружается, какие ожидаемые объемы, необходимый срок хранения и политики доступа. Это переносит ответственность за целесообразность логирования на инициатора процесса, предотвращая неконтролируемое накопление мусора.

Изменение привычек разработчиков и смежных подразделений оказалось значительно более сложной задачей, чем непосредственная настройка программного обеспечения. Эксперты подчеркивают, что успешная реализация таких масштабных проектов должна строиться вокруг решения болезненных вопросов внутренних партнеров, а не просто демонстрации новых функциональных возможностей. Специалисты по мониторингу должны развивать сеть по принципу постепенного перехода, предлагая другим командам решение актуальных проблем лицензионных перерасходов или видимости событий в инфраструктуре. В такой парадигме подразделение операций превращается в надежного провайдера решений, чья работа остается стабильной в штатном режиме.

Подводя итоги, эффективное управление конвейерами данных требует сочетания проактивной маршрутизации и строгой дисциплины логирования. Хранение петабайт нефильтрованной информации больше не является оправданным шагом: компаниям нужны инструменты для структурирования телеметрии до момента ее индексации. Это позволяет освободить финансовые ресурсы и сделать работу аналитиков безопасности сосредоточенной исключительно на релевантных угрозах.